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Come Convertire Rapidamente al Formato Converti Insert SQL a Schema Avro Online?

1. Carica, incolla, o estrai Insert SQL da pagine web con metodi di input multipli supportati

Incolla istruzioni INSERT SQL o carica file .sql. Lo strumento analizza intelligentemente sintassi SQL ed estrae dati tabella, supportando dialetti SQL multipli e elaborazione istruzioni query complesse.

2. Modifica Insert SQL usando il nostro editor di tabelle online professionale

Modifica i dati usando il nostro editor di tabelle online professionale. Supporta eliminazione dati righe vuote, rimozione righe duplicate, trasposizione dati, ordinamento per righe, trova e sostituisci regex, e anteprima in tempo reale. Tutti i cambiamenti si convertiranno automaticamente al formato Schema Avro con operazione semplice ed efficiente e risultati precisi e affidabili.

3. Copia o scarica Schema Avro con opzioni di esportazione multiple supportate

Genera definizioni schema Avro standard con supporto per mappatura tipi dati, vincoli campi e validazione schema. Gli schemi generati possono essere utilizzati direttamente in ecosistemi Hadoop, sistemi messaggi Kafka e altre piattaforme big data.

Nota: Il nostro strumento di conversione online usa tecnologia avanzata di elaborazione dati, funziona completamente nel browser, assicura sicurezza e privacy dei dati, e non memorizza alcun dato utente.

Cos'è il formato SQL e i suoi scenari di applicazione?

.sql

SQL (Structured Query Language) è il linguaggio operazione standard per database relazionali, utilizzato per operazioni query dati, inserimento, aggiornamento ed eliminazione. Come tecnologia centrale della gestione database, SQL è ampiamente utilizzato in analisi dati, business intelligence, elaborazione ETL e costruzione data warehouse. È uno strumento competenza essenziale per professionisti dati.

Cos'è il formato Avro e i suoi scenari di applicazione?

.avro

Apache Avro è un sistema serializzazione dati che fornisce strutture dati ricche, formato binario compatto e capacità evoluzione schema. Ampiamente utilizzato nell'elaborazione big data, code messaggi e sistemi distribuiti. La sua definizione schema supporta tipi dati complessi e compatibilità versioni, rendendolo uno strumento importante per ingegneri dati e architetti sistemi.

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