संरचित डेटा को स्वचालित रूप से निकालने के लिए टेबल डेटा वाले वेब पेज का URL दर्ज करें
अपना CSV डेटा पेस्ट करें या CSV फाइलें यहाँ ड्रैग करें
CSV फाइलें अपलोड करें या सीधे CSV डेटा पेस्ट करें। उपकरण बुद्धिमानी से विभिन्न डिलिमिटर (कॉमा, टैब, सेमीकोलन, पाइप, आदि) को पहचानता है, स्वचालित रूप से डेटा प्रकार और एन्कोडिंग प्रारूप का पता लगाता है, बड़ी फाइलों और जटिल डेटा संरचनाओं के तेज़ पार्सिंग का समर्थन करता है।
हमारे पेशेवर ऑनलाइन तालिका संपादक का उपयोग करके डेटा संपादित करें। खाली पंक्ति डेटा हटाने, डुप्लिकेट पंक्तियों को हटाने, डेटा ट्रांसपोज़ करने, पंक्तियों द्वारा सॉर्ट करने, regex खोजें और बदलें, और रियल-टाइम प्रीव्यू का समर्थन करता है। सभी परिवर्तन स्वचालित रूप से JSONLines प्रारूप प्रारूप में कन्वर्ट हो जाएंगे सरल और कुशल ऑपरेशन और सटीक विश्वसनीय परिणामों के साथ।
मानक JSONLines प्रारूप उत्पन्न करें जिसमें प्रत्येक लाइन एक पूर्ण JSON ऑब्जेक्ट आउटपुट करती है। स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग, बैच आयात और बिग डेटा विश्लेषण परिदृश्यों के लिए उपयुक्त, डेटा सत्यापन और प्रारूप अनुकूलन का समर्थन करता है।
नोट: हमारा ऑनलाइन कन्वर्जन टूल उन्नत डेटा प्रोसेसिंग तकनीक का उपयोग करता है, पूरी तरह से ब्राउज़र में चलता है, डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करता है, और कोई उपयोगकर्ता डेटा संग्रहीत नहीं करता है।
CSV (Comma-Separated Values) सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला डेटा एक्सचेंज प्रारूप है, Excel, Google Sheets, डेटाबेस सिस्टम और विभिन्न डेटा विश्लेषण उपकरणों द्वारा पूर्ण रूप से समर्थित है। इसकी सरल संरचना और मजबूत संगतता इसे डेटा माइग्रेशन, बैच आयात/निर्यात और क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेटा एक्सचेंज के लिए मानक प्रारूप बनाती है, व्यावसायिक विश्लेषण, डेटा विज्ञान और सिस्टम एकीकरण में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है।
JSON Lines (NDJSON के रूप में भी जाना जाता है) बिग डेटा प्रोसेसिंग और स्ट्रीमिंग डेटा ट्रांसमिशन के लिए एक महत्वपूर्ण प्रारूप है, जिसमें प्रत्येक लाइन में एक स्वतंत्र JSON ऑब्जेक्ट होता है। लॉग विश्लेषण, डेटा स्ट्रीम प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग और वितरित सिस्टम में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। वृद्धिशील प्रसंस्करण और समानांतर कंप्यूटिंग का समर्थन करता है, जो इसे बड़े पैमाने पर संरचित डेटा को संभालने के लिए आदर्श विकल्प बनाता है।