સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાને આપોઆપ એક્સટ્રેક્ટ કરવા માટે ટેબલ ડેટા ધરાવતા વેબ પેજનું URL દાખલ કરો
તમારો CSV ડેટા પેસ્ટ કરો અથવા CSV ફાઇલો અહીં ખેંચો
CSV ફાઇલો અપલોડ કરો અથવા સીધા CSV ડેટા પેસ્ટ કરો. ટૂલ બુદ્ધિપૂર્વક વિવિધ ડિલિમિટર્સ (કોમા, ટેબ, સેમિકોલન, પાઇપ, વગેરે) ઓળખે છે, આપમેળે ડેટા પ્રકારો અને એન્કોડિંગ ફોર્મેટ્સ શોધે છે, મોટી ફાઇલો અને જટિલ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સના ઝડપી પાર્સિંગને સપોર્ટ કરે છે.
અમારા વ્યાવસાયિક ઓનલાઇન ટેબલ એડિટરનો ઉપયોગ કરીને ડેટા એડિટ કરો. ખાલી પંક્તિ ડેટા કાઢી નાખવા, ડુપ્લિકેટ પંક્તિઓ દૂર કરવા, ડેટા ટ્રાન્સપોઝ કરવા, પંક્તિઓ દ્વારા સોર્ટ કરવા, regex શોધો અને બદલો અને રીઅલ-ટાઇમ પ્રીવ્યૂને સપોર્ટ કરે છે. બધા ફેરફારો આપમેળે Pandas DataFrame ફોર્મેટમાં કન્વર્ટ થશે સરળ અને કાર્યક્ષમ ઓપરેશન અને ચોક્કસ વિશ્વસનીય પરિણામો સાથે.
ડેટા ટાઇપ સ્પેસિફિકેશન્સ, ઇન્ડેક્સ સેટિંગ્સ અને ડેટા ઓપરેશન્સ સાથે સ્ટાન્ડર્ડ Pandas DataFrame કોડ જનરેટ કરો. જનરેટ કરેલ કોડ ડેટા વિશ્લેષણ અને પ્રોસેસિંગ માટે Python એન્વાયરનમેન્ટમાં સીધો એક્ઝિક્યુટ કરી શકાય છે.
નોંધ: અમારું ઓનલાઇન કન્વર્ઝન ટૂલ અદ્યતન ડેટા પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે, સંપૂર્ણપણે બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે, ડેટા સુરક્ષા અને ગોપનીયતા સુનિશ્ચિત કરે છે અને કોઈ વપરાશકર્તા ડેટા સ્ટોર કરતું નથી.
CSV (Comma-Separated Values) એ સૌથી વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતું ડેટા એક્સચેન્જ ફોર્મેટ છે, Excel, Google Sheets, ડેટાબેસ સિસ્ટમ્સ અને વિવિધ ડેટા વિશ્લેષણ ટૂલ્સ દ્વારા સંપૂર્ણ રીતે સપોર્ટેડ છે. તેનું સરળ સ્ટ્રક્ચર અને મજબૂત સુસંગતતા તેને ડેટા માઇગ્રેશન, બેચ આયાત/નિકાસ અને ક્રોસ-પ્લેટફોર્મ ડેટા એક્સચેન્જ માટે સ્ટાન્ડર્ડ ફોર્મેટ બનાવે છે, બિઝનેસ વિશ્લેષણ, ડેટા સાયન્સ અને સિસ્ટમ ઇન્ટિગ્રેશનમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે.
Pandas એ Python માં સૌથી લોકપ્રિય ડેટા વિશ્લેષણ લાઇબ્રેરી છે, DataFrame તેનું મુખ્ય ડેટા સ્ટ્રક્ચર છે. તે શક્તિશાળી ડેટા મેનિપ્યુલેશન, ક્લીનિંગ અને વિશ્લેષણ ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરે છે, ડેટા સાયન્સ, મશીન લર્નિંગ અને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. Python ડેવલપર્સ અને ડેટા વિશ્લેષકો માટે અનિવાર્ય ટૂલ.