સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાને આપોઆપ એક્સટ્રેક્ટ કરવા માટે ટેબલ ડેટા ધરાવતા વેબ પેજનું URL દાખલ કરો
તમારો Insert SQL ડેટા પેસ્ટ કરો અથવા SQL ફાઇલો અહીં ખેંચો
INSERT SQL સ્ટેટમેન્ટ્સ પેસ્ટ કરો અથવા .sql ફાઇલો અપલોડ કરો. ટૂલ બુદ્ધિપૂર્વક SQL સિન્ટેક્સ પાર્સ કરે છે અને ટેબલ ડેટા એક્સટ્રેક્ટ કરે છે, બહુવિધ SQL ડાયલેક્ટ્સ અને જટિલ ક્વેરી સ્ટેટમેન્ટ પ્રોસેસિંગને સપોર્ટ કરે છે.
અમારા વ્યાવસાયિક ઓનલાઇન ટેબલ એડિટરનો ઉપયોગ કરીને ડેટા એડિટ કરો. ખાલી પંક્તિ ડેટા કાઢી નાખવા, ડુપ્લિકેટ પંક્તિઓ દૂર કરવા, ડેટા ટ્રાન્સપોઝ કરવા, પંક્તિઓ દ્વારા સોર્ટ કરવા, regex શોધો અને બદલો અને રીઅલ-ટાઇમ પ્રીવ્યૂને સપોર્ટ કરે છે. બધા ફેરફારો આપમેળે Pandas DataFrame ફોર્મેટમાં કન્વર્ટ થશે સરળ અને કાર્યક્ષમ ઓપરેશન અને ચોક્કસ વિશ્વસનીય પરિણામો સાથે.
ડેટા ટાઇપ સ્પેસિફિકેશન્સ, ઇન્ડેક્સ સેટિંગ્સ અને ડેટા ઓપરેશન્સ સાથે સ્ટાન્ડર્ડ Pandas DataFrame કોડ જનરેટ કરો. જનરેટ કરેલ કોડ ડેટા વિશ્લેષણ અને પ્રોસેસિંગ માટે Python એન્વાયરનમેન્ટમાં સીધો એક્ઝિક્યુટ કરી શકાય છે.
નોંધ: અમારું ઓનલાઇન કન્વર્ઝન ટૂલ અદ્યતન ડેટા પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે, સંપૂર્ણપણે બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે, ડેટા સુરક્ષા અને ગોપનીયતા સુનિશ્ચિત કરે છે અને કોઈ વપરાશકર્તા ડેટા સ્ટોર કરતું નથી.
SQL (Structured Query Language) રિલેશનલ ડેટાબેસ માટે સ્ટાન્ડર્ડ ઓપરેશન ભાષા છે, ડેટા ક્વેરી, ઇન્સર્ટ, અપડેટ અને ડિલીટ ઓપરેશન્સ માટે ઉપયોગમાં લેવાય છે. ડેટાબેસ મેનેજમેન્ટની મુખ્ય ટેકનોલોજી તરીકે, SQL ડેટા વિશ્લેષણ, બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ, ETL પ્રોસેસિંગ અને ડેટા વેરહાઉસ કન્સ્ટ્રક્શનમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. તે ડેટા પ્રોફેશનલ્સ માટે આવશ્યક કૌશલ્ય ટૂલ છે.
Pandas એ Python માં સૌથી લોકપ્રિય ડેટા વિશ્લેષણ લાઇબ્રેરી છે, DataFrame તેનું મુખ્ય ડેટા સ્ટ્રક્ચર છે. તે શક્તિશાળી ડેટા મેનિપ્યુલેશન, ક્લીનિંગ અને વિશ્લેષણ ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરે છે, ડેટા સાયન્સ, મશીન લર્નિંગ અને બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. Python ડેવલપર્સ અને ડેટા વિશ્લેષકો માટે અનિવાર્ય ટૂલ.