Ingresa una URL de página web que contenga datos de tabla para extraer automáticamente datos estructurados
Pega tus datos CSV o arrastra archivos CSV aquí
Sube archivos CSV o pega directamente datos CSV. La herramienta reconoce inteligentemente varios delimitadores (coma, tab, punto y coma, pipe, etc.), detecta automáticamente tipos de datos y formatos de codificación, soportando análisis rápido de archivos grandes y estructuras de datos complejas.
Edita datos usando nuestro editor de tablas online profesional. Soporta eliminar datos de filas vacías, remover filas duplicadas, transponer datos, ordenar por filas, buscar y reemplazar con regex, y vista previa en tiempo real. Todos los cambios se convertirán automáticamente al formato Array JSON con operación simple y eficiente y resultados precisos y confiables.
Genera múltiples salidas de formato JSON: arrays de objetos estándar, arrays 2D, arrays de columnas, y formatos de pares clave-valor. Soporta salida embellecida, modo de compresión, nombres de objetos raíz personalizados, y configuraciones de sangría, adaptándose perfectamente a varias interfaces API y necesidades de almacenamiento de datos.
Nota: Nuestra herramienta de conversión online usa tecnología avanzada de procesamiento de datos, funciona completamente en el navegador, asegura la seguridad y privacidad de datos, y no almacena ningún dato de usuario.
CSV (Valores Separados por Comas) es el formato de intercambio de datos más ampliamente usado, perfectamente soportado por Excel, Google Sheets, sistemas de base de datos, y varias herramientas de análisis de datos. Su estructura simple y fuerte compatibilidad lo convierten en el formato estándar para migración de datos, importación/exportación por lotes, e intercambio de datos multiplataforma, ampliamente usado en análisis de negocio, ciencia de datos, e integración de sistemas.
JSON (JavaScript Object Notation) es el formato de datos de tabla estándar para aplicaciones web modernas, APIs REST, y arquitecturas de microservicios. Su estructura clara y análisis eficiente lo hacen ampliamente usado en interacción de datos front-end y back-end, almacenamiento de archivos de configuración, y bases de datos NoSQL. Soporta objetos anidados, estructuras de array, y múltiples tipos de datos, convirtiéndolo en datos de tabla indispensables para el desarrollo de software moderno.