Ingresa una URL de página web que contenga datos de tabla para extraer automáticamente datos estructurados
Pega tus datos Resultados de Consulta MySQL o arrastra archivos MySQL aquí
Pega resultados de salida de consulta MySQL en el área de fuente de datos. La herramienta reconoce automáticamente y analiza el formato de salida de línea de comandos MySQL, soportando varios estilos de resultados de consulta y codificaciones de caracteres, manejando inteligentemente encabezados y filas de datos.
Edita datos usando nuestro editor de tablas online profesional. Soporta eliminar datos de filas vacías, remover filas duplicadas, transponer datos, ordenar por filas, buscar y reemplazar con regex, y vista previa en tiempo real. Todos los cambios se convertirán automáticamente al formato Array JSON con operación simple y eficiente y resultados precisos y confiables.
Genera múltiples salidas de formato JSON: arrays de objetos estándar, arrays 2D, arrays de columnas, y formatos de pares clave-valor. Soporta salida embellecida, modo de compresión, nombres de objetos raíz personalizados, y configuraciones de sangría, adaptándose perfectamente a varias interfaces API y necesidades de almacenamiento de datos.
Nota: Nuestra herramienta de conversión online usa tecnología avanzada de procesamiento de datos, funciona completamente en el navegador, asegura la seguridad y privacidad de datos, y no almacena ningún dato de usuario.
MySQL es el sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto más popular del mundo, reconocido por su alto rendimiento, confiabilidad y facilidad de uso. Ampliamente usado en aplicaciones web, sistemas empresariales y plataformas de análisis de datos. Los resultados de consulta MySQL típicamente contienen datos de tabla estructurados, sirviendo como una fuente de datos importante en gestión de bases de datos y trabajo de análisis de datos.
JSON (JavaScript Object Notation) es el formato de datos de tabla estándar para aplicaciones web modernas, APIs REST, y arquitecturas de microservicios. Su estructura clara y análisis eficiente lo hacen ampliamente usado en interacción de datos front-end y back-end, almacenamiento de archivos de configuración, y bases de datos NoSQL. Soporta objetos anidados, estructuras de array, y múltiples tipos de datos, convirtiéndolo en datos de tabla indispensables para el desarrollo de software moderno.