Antes de usar el convertidor JSON, asegúrese de que su JSON esté en el formato de una matriz de objetos. Haga clic en JSON Ejemplo in Fuente de datos panel para ver la demostración. Por supuesto, además de pegar, también puede hacer clic en ‘Subir JSON` o arrastrar y soltar su archivo JSON.
Puede editar sus datos en línea como Excel a Editor de mesa, y los cambios se convertirán en Pandas DataFrame en tiempo real.
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
Nota: Sus datos son seguros, los conversos se realizan completamente en su navegador web y no almacenaremos ninguno de sus datos.
JSON significa notación de objeto JavaScript. JSON El archivo es un formato basado en texto para representar datos estructurados basados en la sintaxis de objetos JavaScript.
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).