Ingresa una URL de página web que contenga datos de tabla para extraer automáticamente datos estructurados
Pega tus datos CSV o arrastra archivos CSV aquí
Sube archivos CSV o pega directamente datos CSV. La herramienta reconoce inteligentemente varios delimitadores (coma, tab, punto y coma, pipe, etc.), detecta automáticamente tipos de datos y formatos de codificación, soportando análisis rápido de archivos grandes y estructuras de datos complejas.
Edita datos usando nuestro editor de tablas online profesional. Soporta eliminar datos de filas vacías, remover filas duplicadas, transponer datos, ordenar por filas, buscar y reemplazar con regex, y vista previa en tiempo real. Todos los cambios se convertirán automáticamente al formato Formato JSONLines con operación simple y eficiente y resultados precisos y confiables.
Genera formato JSONLines estándar con cada línea generando un objeto JSON completo. Adecuado para procesamiento de streaming, importación por lotes, y escenarios de análisis de big data, soportando validación de datos y optimización de formato.
Nota: Nuestra herramienta de conversión online usa tecnología avanzada de procesamiento de datos, funciona completamente en el navegador, asegura la seguridad y privacidad de datos, y no almacena ningún dato de usuario.
CSV (Valores Separados por Comas) es el formato de intercambio de datos más ampliamente usado, perfectamente soportado por Excel, Google Sheets, sistemas de base de datos, y varias herramientas de análisis de datos. Su estructura simple y fuerte compatibilidad lo convierten en el formato estándar para migración de datos, importación/exportación por lotes, e intercambio de datos multiplataforma, ampliamente usado en análisis de negocio, ciencia de datos, e integración de sistemas.
JSON Lines (también conocido como NDJSON) es un formato importante para procesamiento de big data y transmisión de datos en streaming, con cada línea conteniendo un objeto JSON independiente. Ampliamente usado en análisis de logs, procesamiento de flujos de datos, aprendizaje automático, y sistemas distribuidos. Soporta procesamiento incremental y computación paralela, convirtiéndolo en la elección ideal para manejar datos estructurados a gran escala.