Введіть URL веб-сторінки, що містить табличні дані, для автоматичного витягування структурованих даних
Вставте ваші дані CSV або перетягніть файли CSV сюди
Завантажте файли CSV або безпосередньо вставте дані CSV. Інструмент розумно розпізнає різні роздільники (кома, табуляція, крапка з комою, вертикальна риска тощо), автоматично виявляє типи даних та формати кодування, підтримуючи швидкий аналіз великих файлів та складних структур даних.
Редагуйте дані за допомогою нашого професійного онлайн-редактора таблиць. Підтримує видалення порожніх рядків даних, видалення дублікатів рядків, транспонування даних, сортування за рядками, пошук і заміну regex та попередній перегляд у реальному часі. Всі зміни автоматично конвертуються у формат JSONLines Формат з простою та ефективною операцією та точними надійними результатами.
Генеруйте стандартний формат JSONLines з кожним рядком, що виводить повний JSON об’єкт. Підходить для потокової обробки, пакетного імпорту та сценаріїв аналізу великих даних, підтримуючи валідацію даних та оптимізацію формату.
Примітка: Наш онлайн-інструмент конвертації використовує передові технології обробки даних, працює повністю в браузері, забезпечує безпеку та конфіденційність даних і не зберігає жодних користувацьких даних.
CSV (Comma-Separated Values) - це найбільш широко використовуваний формат обміну даними, ідеально підтримуваний Excel, Google Sheets, системами баз даних та різними інструментами аналізу даних. Його проста структура та сильна сумісність роблять його стандартним форматом для міграції даних, пакетного імпорту/експорту та міжплатформного обміну даними, широко використовуваним в бізнес-аналізі, науці про дані та системній інтеграції.
JSON Lines (також відомий як NDJSON) - це важливий формат для обробки великих даних та передачі потокових даних, з кожним рядком, що містить незалежний JSON об'єкт. Широко використовується в аналізі логів, обробці потоків даних, машинному навчанні та розподілених системах. Підтримує інкрементальну обробку та паралельні обчислення, роблячи його ідеальним вибором для обробки великомасштабних структурованих даних.