XMLコンバーターの使用を開始する前に、ダブルチェックして、XMLがオブジェクトの配列としてフォーマットされていることを確認します。 The Data Source Sectionの例をクリックして、デモを確認できます。 また、XMLのアップロードをクリックするか、単にドラッグしてドロップするだけで、XMLをアップロードすることもできます。
テーブルエディタ によってオンラインでデータを編集でき、すべての変更はリアルタイムで Pandas DataFrame に変換されます。
Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.
ヒント：データは安全で、Webブラウザで変換が完全に完了しているため、データのいずれかを保存しません。
XMLはスケーラブルなタグ言語を表し、XMLファイルはタグ言語で、HTMLと同じように、データを保存して転送することを目的としています。
Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).