داده‌های SQL درج خود را بچسبانید یا فایل‌های SQL را اینجا بکشید

.sql
⚡ جداول وب را با یک کلیک استخراج کنید، فوراً ۳۰+ فرمت تبدیل کنید HOT

ویرایشگر جدول آنلاین

×
Fullscreen
data grid by DataGridXL
1 2 3 4 5 6 7
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J

تولیدکننده جدول

چگونه سریع به فرمت تبدیل SQL درج به R DataFrame آنلاین تبدیل کنیم؟

1. آپلود، چسباندن یا استخراج SQL درج از صفحات وب با پشتیبانی از روش‌های ورودی متعدد

دستورات SQL INSERT را بچسبانید یا فایل‌های .sql آپلود کنید. ابزار به طور هوشمند نحو SQL را تجزیه می‌کند و داده جدول را استخراج می‌کند و از گویش‌های SQL متعدد و پردازش دستورات پرس‌وجوی پیچیده پشتیبانی می‌کند.

2. تغییر SQL درج با استفاده از ویرایشگر جدول آنلاین حرفه‌ای ما

ویرایش داده با استفاده از ویرایشگر جدول آنلاین حرفه‌ای ما. پشتیبانی از حذف داده ردیف‌های خالی، حذف ردیف‌های تکراری، تبدیل داده، مرتب‌سازی بر اساس ردیف، جستجو و جایگزینی regex و پیش‌نمایش زمان واقعی. همه تغییرات به طور خودکار به فرمت R DataFrame تبدیل می‌شوند با عملیات ساده و کارآمد و نتایج دقیق و قابل اعتماد.

3. کپی یا دانلود R DataFrame با پشتیبانی از گزینه‌های صادرات متعدد

کد R DataFrame استاندارد تولید کنید با پشتیبانی از مشخصات نوع داده، سطوح فاکتور، نام‌های ردیف/ستون و ساختارهای داده خاص R. کد تولید شده می‌تواند مستقیماً در محیط R برای تحلیل آماری و پردازش داده اجرا شود.

توجه: ابزار تبدیل آنلاین ما از فناوری پردازش داده پیشرفته استفاده می‌کند، کاملاً در مرورگر اجرا می‌شود، امنیت و حریم خصوصی داده را تضمین می‌کند و هیچ داده کاربری را ذخیره نمی‌کند.

فرمت SQL چیست و سناریوهای کاربرد آن کدامند؟

.sql

SQL (زبان پرس‌وجوی ساختاریافته) زبان عملیات استاندارد برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای است که برای عملیات پرس‌وجو، درج، به‌روزرسانی و حذف داده استفاده می‌شود. به عنوان فناوری هسته مدیریت پایگاه داده، SQL به طور گسترده در تحلیل داده، هوش تجاری، پردازش ETL و ساخت انبار داده استفاده می‌شود. این ابزار مهارت ضروری برای متخصصان داده است.

فرمت RDataFrame چیست و سناریوهای کاربرد آن کدامند؟

.R

R DataFrame ساختار داده اصلی در زبان برنامه‌نویسی R است که به طور گسترده در تحلیل آماری، استخراج داده و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. R ابزار برتر برای محاسبات آماری و گرافیک است که در آن DataFrame قابلیت‌های قدرتمند دستکاری داده، تحلیل آماری و تجسم ارائه می‌دهد. برای دانشمندان داده، آمارشناسان و محققانی که با تحلیل داده‌های ساختاریافته کار می‌کنند، ضروری است.

تبدیل‌کننده‌های مرتبط