تبدیل SQL درج به فرمت JSONLines آنلاین
منبع داده
استخراج از صفحه وب
URL صفحه وب حاوی داده‌های جدول را وارد کنید تا داده‌های ساختاریافته به طور خودکار استخراج شوند
داده‌های SQL درج خود را بچسبانید یا فایل‌های SQL را اینجا بکشید
ویرایشگر جدول آنلاین
تولیدکننده جدول
چگونه سریع به فرمت تبدیل SQL درج به فرمت JSONLines آنلاین تبدیل کنیم؟
1. آپلود، چسباندن یا استخراج SQL درج از صفحات وب با پشتیبانی از روش‌های ورودی متعدد
دستورات SQL INSERT را بچسبانید یا فایل‌های .sql آپلود کنید. ابزار به طور هوشمند نحو SQL را تجزیه می‌کند و داده جدول را استخراج می‌کند و از گویش‌های SQL متعدد و پردازش دستورات پرس‌وجوی پیچیده پشتیبانی می‌کند.
2. تغییر SQL درج با استفاده از ویرایشگر جدول آنلاین حرفه‌ای ما
ویرایش داده با استفاده از ویرایشگر جدول آنلاین حرفه‌ای ما. پشتیبانی از حذف داده ردیف‌های خالی، حذف ردیف‌های تکراری، تبدیل داده، مرتب‌سازی بر اساس ردیف، جستجو و جایگزینی regex و پیش‌نمایش زمان واقعی. همه تغییرات به طور خودکار به فرمت فرمت JSONLines تبدیل می‌شوند با عملیات ساده و کارآمد و نتایج دقیق و قابل اعتماد.
3. کپی یا دانلود فرمت JSONLines با پشتیبانی از گزینه‌های صادرات متعدد
فرمت JSONLines استاندارد تولید کنید که هر خط یک شیء JSON کامل خروجی می‌دهد. برای سناریوهای پردازش جریانی، وارد کردن دسته‌ای و تحلیل کلان داده مناسب است و از اعتبارسنجی داده و بهینه‌سازی فرمت پشتیبانی می‌کند.
توجه: ابزار تبدیل آنلاین ما از فناوری پردازش داده پیشرفته استفاده می‌کند، کاملاً در مرورگر اجرا می‌شود، امنیت و حریم خصوصی داده را تضمین می‌کند و هیچ داده کاربری را ذخیره نمی‌کند.
فرمت SQL چیست و سناریوهای کاربرد آن کدامند؟
SQL (زبان پرس‌وجوی ساختاریافته) زبان عملیات استاندارد برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای است که برای عملیات پرس‌وجو، درج، به‌روزرسانی و حذف داده استفاده می‌شود. به عنوان فناوری هسته مدیریت پایگاه داده، SQL به طور گسترده در تحلیل داده، هوش تجاری، پردازش ETL و ساخت انبار داده استفاده می‌شود. این ابزار مهارت ضروری برای متخصصان داده است.
فرمت JSONLines چیست و سناریوهای کاربرد آن کدامند؟
JSON Lines (همچنین به عنوان NDJSON شناخته می‌شود) فرمت مهمی برای پردازش کلان داده و انتقال داده جریانی است که هر خط حاوی یک شیء JSON مستقل است. به طور گسترده در تحلیل لاگ، پردازش جریان داده، یادگیری ماشین و سیستم‌های توزیع شده استفاده می‌شود. از پردازش تدریجی و محاسبات موازی پشتیبانی می‌کند که آن را به انتخاب ایده‌آل برای مدیریت داده‌های ساختاریافته مقیاس بزرگ تبدیل می‌کند.