داده‌های XML خود را بچسبانید یا فایل‌های XML را اینجا بکشید

ویرایشگر جدول آنلاین

Fullscreen
1 2 3 4 5 6 7
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
data grid by DataGridXL

تولیدکننده جدول

چگونه سریع به فرمت تبدیل XML به فرمت JSONLines آنلاین تبدیل کنیم؟

1. آپلود، چسباندن یا استخراج XML از صفحات وب با پشتیبانی از روش‌های ورودی متعدد

فایل‌های XML را آپلود کنید یا داده XML بچسبانید. ابزار به طور خودکار ساختار XML را تجزیه می‌کند و آن را به فرمت جدول تبدیل می‌کند و از فضای نام، مدیریت ویژگی و ساختارهای تودرتوی پیچیده پشتیبانی می‌کند.

2. تغییر XML با استفاده از ویرایشگر جدول آنلاین حرفه‌ای ما

ویرایش داده با استفاده از ویرایشگر جدول آنلاین حرفه‌ای ما. پشتیبانی از حذف داده ردیف‌های خالی، حذف ردیف‌های تکراری، تبدیل داده، مرتب‌سازی بر اساس ردیف، جستجو و جایگزینی regex و پیش‌نمایش زمان واقعی. همه تغییرات به طور خودکار به فرمت فرمت JSONLines تبدیل می‌شوند با عملیات ساده و کارآمد و نتایج دقیق و قابل اعتماد.

3. کپی یا دانلود فرمت JSONLines با پشتیبانی از گزینه‌های صادرات متعدد

فرمت JSONLines استاندارد تولید کنید که هر خط یک شیء JSON کامل خروجی می‌دهد. برای سناریوهای پردازش جریانی، وارد کردن دسته‌ای و تحلیل کلان داده مناسب است و از اعتبارسنجی داده و بهینه‌سازی فرمت پشتیبانی می‌کند.

توجه: ابزار تبدیل آنلاین ما از فناوری پردازش داده پیشرفته استفاده می‌کند، کاملاً در مرورگر اجرا می‌شود، امنیت و حریم خصوصی داده را تضمین می‌کند و هیچ داده کاربری را ذخیره نمی‌کند.

فرمت XML چیست و سناریوهای کاربرد آن کدامند؟

.xml

XML (زبان نشانه‌گذاری قابل گسترش) فرمت استاندارد برای تبادل داده سطح سازمانی و مدیریت پیکربندی است که دارای مشخصات نحوی سخت‌گیرانه و مکانیزم‌های اعتبارسنجی قدرتمند است. به طور گسترده در سرویس‌های وب، فایل‌های پیکربندی، ذخیره‌سازی اسناد و یکپارچه‌سازی سیستم استفاده می‌شود. از فضاهای نام، اعتبارسنجی طرحواره و تبدیل XSLT پشتیبانی می‌کند که آن را به داده جدول مهم برای برنامه‌های سازمانی تبدیل می‌کند.

فرمت JSONLines چیست و سناریوهای کاربرد آن کدامند؟

.jsonl .json .jsonline

JSON Lines (همچنین به عنوان NDJSON شناخته می‌شود) فرمت مهمی برای پردازش کلان داده و انتقال داده جریانی است که هر خط حاوی یک شیء JSON مستقل است. به طور گسترده در تحلیل لاگ، پردازش جریان داده، یادگیری ماشین و سیستم‌های توزیع شده استفاده می‌شود. از پردازش تدریجی و محاسبات موازی پشتیبانی می‌کند که آن را به انتخاب ایده‌آل برای مدیریت داده‌های ساختاریافته مقیاس بزرگ تبدیل می‌کند.

تبدیل‌کننده‌های مرتبط

آیا ابزار تبدیل آنلاین حرفه‌ای TableConvert را به همکاران و دوستان توصیه می‌کنید؟