Введіть URL веб-сторінки, що містить табличні дані, для автоматичного витягування структурованих даних
Вставте ваші дані JSON Масив або перетягніть файли JSON сюди
Завантажте JSON файли або вставте JSON масиви. Підтримує автоматичне розпізнавання та парсинг масивів об’єктів, вкладених структур та складних типів даних. Інструмент інтелектуально валідує JSON синтаксис та надає підказки про помилки.
Редагуйте дані за допомогою нашого професійного онлайн-редактора таблиць. Підтримує видалення порожніх рядків даних, видалення дублікатів рядків, транспонування даних, сортування за рядками, пошук і заміну regex та попередній перегляд у реальному часі. Всі зміни автоматично конвертуються у формат R DataFrame з простою та ефективною операцією та точними надійними результатами.
Генеруйте стандартний код R DataFrame з підтримкою специфікацій типів даних, рівнів факторів, назв рядків/стовпців та специфічних для R структур даних. Згенерований код може бути безпосередньо виконаний у середовищі R для статистичного аналізу та обробки даних.
Примітка: Наш онлайн-інструмент конвертації використовує передові технології обробки даних, працює повністю в браузері, забезпечує безпеку та конфіденційність даних і не зберігає жодних користувацьких даних.
JSON (JavaScript Object Notation) - це стандартний формат табличних даних для сучасних веб-додатків, REST API та архітектур мікросервісів. Його чітка структура та ефективний парсинг роблять його широко використовуваним у взаємодії даних фронтенду та бекенду, зберіганні файлів конфігурації та NoSQL базах даних. Підтримує вкладені об'єкти, структури масивів та кілька типів даних, роблячи його незамінними табличними даними для сучасної розробки програмного забезпечення.
R DataFrame є основною структурою даних у мові програмування R, широко використовується в статистичному аналізі, видобуванні даних та машинному навчанні. R є провідним інструментом для статистичних обчислень та графіки, з DataFrame, що надає потужні можливості маніпуляції даними, статистичного аналізу та візуалізації. Незамінний для спеціалістів з даних, статистиків та дослідників, які працюють з аналізом структурованих даних.