Введите URL веб-страницы, содержащей табличные данные, для автоматического извлечения структурированных данных
Вставьте ваши данные XML или перетащите файлы XML сюда
Загрузите файлы XML или вставьте данные XML. Инструмент автоматически парсит структуру XML и конвертирует ее в табличный формат, поддерживая пространства имен, обработку атрибутов и сложные вложенные структуры.
Редактируйте данные с помощью нашего профессионального онлайн редактора таблиц. Поддерживает удаление пустых строк данных, удаление дублирующихся строк, транспонирование данных, сортировку по строкам, поиск и замену с регулярными выражениями и предварительный просмотр в реальном времени. Все изменения автоматически конвертируются в формат R DataFrame с простой и эффективной работой и точными надежными результатами.
Генерируйте стандартный код R DataFrame с поддержкой спецификаций типов данных, уровней факторов, имен строк/столбцов и специфичных для R структур данных. Сгенерированный код можно напрямую выполнить в среде R для статистического анализа и обработки данных.
Примечание: Наш онлайн инструмент конвертации использует передовые технологии обработки данных, работает полностью в браузере, обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных и не хранит никаких пользовательских данных.
XML (eXtensible Markup Language) — стандартный формат для корпоративного обмена данными и управления конфигурацией, со строгими спецификациями синтаксиса и мощными механизмами валидации. Широко используется в веб-сервисах, конфигурационных файлах, хранении документов и системной интеграции. Поддерживает пространства имен, валидацию схем и XSLT трансформации, делая его важными табличными данными для корпоративных приложений.
R DataFrame — это основная структура данных в языке программирования R, широко используемая в статистическом анализе, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. R — ведущий инструмент для статистических вычислений и графики, где DataFrame предоставляет мощные возможности манипулирования данными, статистического анализа и визуализации. Незаменим для специалистов по данным, статистиков и исследователей, работающих с анализом структурированных данных.