Введите URL веб-страницы, содержащей табличные данные, для автоматического извлечения структурированных данных
Вставьте ваши данные CSV или перетащите файлы CSV сюда
Загрузите CSV файлы или вставьте CSV данные напрямую. Инструмент интеллектуально распознает различные разделители (запятая, табуляция, точка с запятой, вертикальная черта и т.д.), автоматически определяет типы данных и форматы кодировки, поддерживая быстрый парсинг больших файлов и сложных структур данных.
Редактируйте данные с помощью нашего профессионального онлайн редактора таблиц. Поддерживает удаление пустых строк данных, удаление дублирующихся строк, транспонирование данных, сортировку по строкам, поиск и замену с регулярными выражениями и предварительный просмотр в реальном времени. Все изменения автоматически конвертируются в формат R DataFrame с простой и эффективной работой и точными надежными результатами.
Генерируйте стандартный код R DataFrame с поддержкой спецификаций типов данных, уровней факторов, имен строк/столбцов и специфичных для R структур данных. Сгенерированный код можно напрямую выполнить в среде R для статистического анализа и обработки данных.
Примечание: Наш онлайн инструмент конвертации использует передовые технологии обработки данных, работает полностью в браузере, обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных и не хранит никаких пользовательских данных.
CSV (Comma-Separated Values) - это наиболее широко используемый формат обмена данными, идеально поддерживаемый Excel, Google Sheets, системами баз данных и различными инструментами анализа данных. Его простая структура и сильная совместимость делают его стандартным форматом для миграции данных, пакетного импорта/экспорта и кроссплатформенного обмена данными, широко используемым в бизнес-анализе, науке о данных и системной интеграции.
R DataFrame — это основная структура данных в языке программирования R, широко используемая в статистическом анализе, интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. R — ведущий инструмент для статистических вычислений и графики, где DataFrame предоставляет мощные возможности манипулирования данными, статистического анализа и визуализации. Незаменим для специалистов по данным, статистиков и исследователей, работающих с анализом структурированных данных.