Вставьте операторы INSERT SQL или загрузите файлы .sql. Инструмент интеллектуально парсит синтаксис SQL и извлекает табличные данные, поддерживая множественные диалекты SQL и обработку сложных операторов запросов.
Редактируйте данные с помощью нашего профессионального онлайн редактора таблиц. Поддерживает удаление пустых строк данных, удаление дублирующихся строк, транспонирование данных, сортировку по строкам, поиск и замену с регулярными выражениями и предварительный просмотр в реальном времени. Все изменения автоматически конвертируются в формат Pandas DataFrame с простой и эффективной работой и точными надежными результатами.
Генерируйте стандартный код Pandas DataFrame с поддержкой спецификаций типов данных, настроек индекса и операций с данными. Сгенерированный код можно напрямую выполнить в среде Python для анализа и обработки данных.
Примечание: Наш онлайн инструмент конвертации использует передовые технологии обработки данных, работает полностью в браузере, обеспечивает безопасность и конфиденциальность данных и не хранит никаких пользовательских данных.
SQL (Structured Query Language) — стандартный язык операций для реляционных баз данных, используемый для запросов данных, вставки, обновления и удаления операций. Как основная технология управления базами данных, SQL широко используется в анализе данных, бизнес-аналитике, ETL обработке и построении хранилищ данных. Это незаменимый инструмент навыков для специалистов по данным.
Pandas — самая популярная библиотека анализа данных в Python, где DataFrame является его основной структурой данных. Она предоставляет мощные возможности манипулирования, очистки и анализа данных, широко используемые в науке о данных, машинном обучении и бизнес-аналитике. Незаменимый инструмент для разработчиков Python и аналитиков данных.