ဖွဲ့စည်းထားသော ဒေတာကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူရန် ဇယားဒေတာ ပါရှိသော ဝဘ်စာမျက်နှာ URL ကို ထည့်သွင်းပါ
သင်၏ MySQL Query ရလဒ်များ ဒေတာကို ကူးထည့်ပါ သို့မဟုတ် MySQL ဖိုင်များကို ဤနေရာသို့ ဆွဲယူပါ
MySQL query ထုတ်လုပ်မှု ရလဒ်များကို ဒေတာ အရင်းအမြစ် ဧရိယာတွင် ကူးထည့်ပါ။ ကိရိယာသည် MySQL command-line ထုတ်လုပ်မှု ပုံစံကို အလိုအလျောက် အသိအမှတ်ပြုပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ query ရလဒ် စတိုင်များစွာ နှင့် အက္ခရာ encoding များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ခေါင်းစီးများ နှင့် ဒေတာ တန်းများကို ဉာဏ်ရည်ဖြင့် ကိုင်တွယ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာကို တည်းဖြတ်ပါ။ အလွတ် တန်း ဒေတာ ဖျက်ခြင်း၊ ပွား တန်းများ ဖယ်ရှားခြင်း၊ ဒေတာ ပြောင်းလဲခြင်း၊ တန်းများအလိုက် စီရီခြင်း၊ regex ရှာပြီး အစားထိုးခြင်း နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုကြည့်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ပြောင်းလဲမှုများ အားလုံးသည် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်သော လုပ်ဆောင်မှု နှင့် တိကျပြီး ယုံကြည်ရသော ရလဒ်များဖြင့် RDF Triple ပုံစံသို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်သည်။
serialization များစွာ (RDF/XML၊ Turtle၊ N-Triples) ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် စံ RDF ပုံစံကို ထုတ်လုပ်ပါ။ ထုတ်လုပ်ထားသော RDF ကို semantic ဝဘ် အပလီကေးရှင်းများ၊ အသိပညာ အခြေခံများ နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဒေတာ စနစ်များတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
မှတ်ချက်: ကျွန်ုပ်တို့၏ အွန်လိုင်း ပြောင်းလဲခြင်း ကိရိယာသည် အဆင့်မြင့် ဒေတာ လုပ်ဆောင်ခြင်း နည်းပညာကို အသုံးပြုသည်၊ ဘရောက်ဇာတွင် လုံးဝ လုပ်ဆောင်သည်၊ ဒေတာ လုံခြုံရေး နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို သေချာစေသည် နှင့် မည်သည့် အသုံးပြုသူ ဒေတာကိုမျှ သိမ်းဆည်းမထားပါ။
MySQL သည် ကမ္ဘာ့အကျော်ကြားဆုံး open-source relational database စီမံခန့်ခွဲမှု စနစ်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ မြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်၊ ယုံကြည်ရမှု နှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုကြောင့် ကျော်ကြားသည်။ ဝဘ် အပလီကေးရှင်းများ၊ enterprise စနစ်များ နှင့် ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု platform များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုသည်။ MySQL query ရလဒ်များတွင် များသောအားဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော ဇယား ဒေတာများ ပါဝင်ပြီး database စီမံခန့်ခွဲမှု နှင့် ဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အလုပ်တွင် အရေးကြီးသော ဒေတာ အရင်းအမြစ်အဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။
RDF (Resource Description Framework) သည် ဝဘ်တွင် ဒေတာ လဲလှယ်မှုအတွက် စံ မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အရင်းအမြစ်များအကြောင်း အချက်အလက်များကို ဂရပ်ဖ် ပုံစံဖြင့် ကိုယ်စားပြုရန် ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ semantic ဝဘ်၊ အသိပညာ ဂရပ်ဖ်များ နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ဒေတာ အပလီကေးရှင်းများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုသည်။ ၎င်း၏ triple ဖွဲ့စည်းပုံသည် ကြွယ်ဝသော metadata ကိုယ်စားပြုမှု နှင့် semantic ဆက်နွယ်မှုများကို ဖြစ်စေသည်။