Sube archivos XML o pega datos XML. La herramienta analiza automáticamente la estructura XML y la convierte a formato de tabla, soportando espacio de nombres, manejo de atributos, y estructuras anidadas complejas.
Edita datos usando nuestro editor de tablas online profesional. Soporta eliminar datos de filas vacías, remover filas duplicadas, transponer datos, ordenar por filas, buscar y reemplazar con regex, y vista previa en tiempo real. Todos los cambios se convertirán automáticamente al formato Insert SQL con operación simple y eficiente y resultados precisos y confiables.
Genera declaraciones INSERT SQL estándar y declaraciones de creación de tabla. Soporta múltiples dialectos de base de datos (MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle), maneja automáticamente mapeo de tipos de datos, escape de caracteres, y restricciones de clave primaria. Asegura que el código SQL generado pueda ser ejecutado directamente.
Nota: Nuestra herramienta de conversión online usa tecnología avanzada de procesamiento de datos, funciona completamente en el navegador, asegura la seguridad y privacidad de datos, y no almacena ningún dato de usuario.
XML (eXtensible Markup Language) es el formato estándar para intercambio de datos y gestión de configuración a nivel empresarial, con especificaciones de sintaxis estrictas y mecanismos de validación poderosos. Ampliamente usado en servicios web, archivos de configuración, almacenamiento de documentos, e integración de sistemas. Soporta espacios de nombres, validación de esquemas, y transformación XSLT, convirtiéndolo en datos de tabla importantes para aplicaciones empresariales.
SQL (Structured Query Language) es el lenguaje de operación estándar para bases de datos relacionales, usado para operaciones de consulta, inserción, actualización y eliminación de datos. Como la tecnología central de gestión de bases de datos, SQL es ampliamente usado en análisis de datos, inteligencia de negocio, procesamiento ETL, y construcción de almacenes de datos. Es una herramienta de habilidad esencial para profesionales de datos.