Table Editor
Fullscreen
Talaan nga Generator

Giunsa ang Kinabig JSON nga laray ngadto sa Pandas DataFrame online?

1. Pag-upload o pag-paste sa imong JSON nga laray

Sa wala pa gamiton ang JSON converter, palihug siguruha nga ang imong JSON naa sa pormat sa daghang mga butang. Pag-klik sa JSON nga pananglitan sa On [Gigikanan sa datos](#DataSource) aron matan-aw ang demo. Siyempre, dugang sa pag-paste, mahimo usab nimo i-klik ang Upload JSON` o pag-drag-and-drop sa imong JSON file.

2. I-edit ang imong JSON nga laray online, kung gikinahanglan

Mahimo nimo nga i-edit ang imong datos sa online sama sa Excel pinaagi sa Editor sa lamesa, ug ang mga pagbag-o mabag-o sa Pandas DataFrame sa real-time.

3. Kopyaha ang nakabig nga Pandas DataFrame

Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.

Hinumdomi: Ang imong datos luwas, ang mga kinabig nahuman sa imong web browser ug dili kami magtipig sa imong data.

Unsa ang JSON?

.json

Ang JSON nagbarug alang sa pahibalo sa butang nga Javascript. Ang JSON file usa ka format nga nakabase sa text alang sa pagrepresentar sa istruktura nga datos nga gibase sa Javascript Object Syntax.

Unsa ang PandasDataFrame?

.py

Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).

Irekomenda ba nimo kini nga online nga himan sa imong mga higala?