স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাঠামোগত ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে টেবিল ডেটা সম্বলিত একটি ওয়েব পেজ URL প্রবেশ করান
আপনার ইনসার্ট SQL ডেটা পেস্ট করুন বা SQL ফাইল এখানে টেনে আনুন
INSERT SQL স্টেটমেন্ট পেস্ট করুন বা .sql ফাইল আপলোড করুন। টুলটি বুদ্ধিমত্তার সাথে SQL সিনট্যাক্স পার্স করে এবং টেবিল ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে, একাধিক SQL ডায়ালেক্ট এবং জটিল কোয়েরি স্টেটমেন্ট প্রসেসিং সমর্থন করে।
আমাদের পেশাদার অনলাইন টেবিল এডিটর ব্যবহার করে ডেটা সম্পাদনা করুন। খালি সারির ডেটা মুছে ফেলা, ডুপ্লিকেট সারি অপসারণ, ডেটা ট্রান্সপোজ করা, সারি অনুযায়ী সর্ট করা, regex খুঁজে ও প্রতিস্থাপন এবং রিয়েল-টাইম প্রিভিউ সমর্থন করে। সমস্ত পরিবর্তন স্বয়ংক্রিয়ভাবে Pandas DataFrame ফরম্যাটে রূপান্তরিত হবে সহজ এবং দক্ষ অপারেশন এবং নির্ভুল নির্ভরযোগ্য ফলাফল সহ।
ডেটা টাইপ স্পেসিফিকেশন, ইনডেক্স সেটিংস এবং ডেটা অপারেশনের সাথে স্ট্যান্ডার্ড Pandas DataFrame কোড তৈরি করুন। তৈরি কোড ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রসেসিংয়ের জন্য Python এনভায়রনমেন্টে সরাসরি এক্সিকিউট করা যায়।
নোট: আমাদের অনলাইন রূপান্তর টুল উন্নত ডেটা প্রসেসিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে, সম্পূর্ণভাবে ব্রাউজারে চলে, ডেটা নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা নিশ্চিত করে এবং কোনো ব্যবহারকারীর ডেটা সংরক্ষণ করে না।
SQL (স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ) রিলেশনাল ডেটাবেসের জন্য স্ট্যান্ডার্ড অপারেশন ভাষা, ডেটা কোয়েরি, ইনসার্ট, আপডেট এবং ডিলিট অপারেশনের জন্য ব্যবহৃত। ডেটাবেস ম্যানেজমেন্টের মূল প্রযুক্তি হিসেবে, SQL ডেটা বিশ্লেষণ, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স, ETL প্রসেসিং এবং ডেটা ওয়্যারহাউস নির্মাণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত। এটি ডেটা পেশাদারদের জন্য একটি অপরিহার্য দক্ষতার টুল।
Pandas হল Python এর সবচেয়ে জনপ্রিয় ডেটা বিশ্লেষণ লাইব্রেরি, DataFrame এর মূল ডেটা কাঠামো। এটি শক্তিশালী ডেটা ম্যানিপুলেশন, পরিষ্কারকরণ এবং বিশ্লেষণ ক্ষমতা প্রদান করে, ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং এবং বিজনেস ইন্টেলিজেন্সে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত। Python ডেভেলপার এবং ডেটা বিশ্লেষকদের জন্য একটি অপরিহার্য টুল।