ইনসার্ট SQL থেকে JSONLines ফরম্যাট অনলাইনে রূপান্তর করুন
ডেটা সোর্স
ওয়েব পেজ থেকে এক্সট্র্যাক্ট করুন
স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাঠামোগত ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে টেবিল ডেটা সম্বলিত একটি ওয়েব পেজ URL প্রবেশ করান
আপনার ইনসার্ট SQL ডেটা পেস্ট করুন বা SQL ফাইল এখানে টেনে আনুন
অনলাইন টেবিল এডিটর
টেবিল জেনারেটর
কীভাবে দ্রুত ইনসার্ট SQL থেকে JSONLines ফরম্যাট অনলাইনে রূপান্তর করুন ফরম্যাটে রূপান্তর করবেন?
1. একাধিক ইনপুট পদ্ধতি সমর্থিত সহ ওয়েব পেজ থেকে ইনসার্ট SQL আপলোড, পেস্ট বা এক্সট্র্যাক্ট করুন
INSERT SQL স্টেটমেন্ট পেস্ট করুন বা .sql ফাইল আপলোড করুন। টুলটি বুদ্ধিমত্তার সাথে SQL সিনট্যাক্স পার্স করে এবং টেবিল ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে, একাধিক SQL ডায়ালেক্ট এবং জটিল কোয়েরি স্টেটমেন্ট প্রসেসিং সমর্থন করে।
2. আমাদের পেশাদার অনলাইন টেবিল এডিটর ব্যবহার করে ইনসার্ট SQL সংশোধন করুন
আমাদের পেশাদার অনলাইন টেবিল এডিটর ব্যবহার করে ডেটা সম্পাদনা করুন। খালি সারির ডেটা মুছে ফেলা, ডুপ্লিকেট সারি অপসারণ, ডেটা ট্রান্সপোজ করা, সারি অনুযায়ী সর্ট করা, regex খুঁজে ও প্রতিস্থাপন এবং রিয়েল-টাইম প্রিভিউ সমর্থন করে। সমস্ত পরিবর্তন স্বয়ংক্রিয়ভাবে JSONLines ফরম্যাট ফরম্যাটে রূপান্তরিত হবে সহজ এবং দক্ষ অপারেশন এবং নির্ভুল নির্ভরযোগ্য ফলাফল সহ।
3. একাধিক এক্সপোর্ট অপশন সমর্থিত সহ JSONLines ফরম্যাট কপি বা ডাউনলোড করুন
প্রতিটি লাইনে একটি সম্পূর্ণ JSON অবজেক্ট আউটপুট করে স্ট্যান্ডার্ড JSONLines ফরম্যাট তৈরি করুন। স্ট্রিমিং প্রসেসিং, ব্যাচ ইম্পোর্ট এবং বিগ ডেটা বিশ্লেষণ পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত, ডেটা যাচাইকরণ এবং ফরম্যাট অপ্টিমাইজেশন সমর্থন করে।
নোট: আমাদের অনলাইন রূপান্তর টুল উন্নত ডেটা প্রসেসিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে, সম্পূর্ণভাবে ব্রাউজারে চলে, ডেটা নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা নিশ্চিত করে এবং কোনো ব্যবহারকারীর ডেটা সংরক্ষণ করে না।
SQL ফরম্যাট কী এবং এর প্রয়োগের পরিস্থিতি?
SQL (স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ) রিলেশনাল ডেটাবেসের জন্য স্ট্যান্ডার্ড অপারেশন ভাষা, ডেটা কোয়েরি, ইনসার্ট, আপডেট এবং ডিলিট অপারেশনের জন্য ব্যবহৃত। ডেটাবেস ম্যানেজমেন্টের মূল প্রযুক্তি হিসেবে, SQL ডেটা বিশ্লেষণ, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স, ETL প্রসেসিং এবং ডেটা ওয়্যারহাউস নির্মাণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত। এটি ডেটা পেশাদারদের জন্য একটি অপরিহার্য দক্ষতার টুল।
JSONLines ফরম্যাট কী এবং এর প্রয়োগের পরিস্থিতি?
JSON Lines (NDJSON নামেও পরিচিত) বিগ ডেটা প্রসেসিং এবং স্ট্রিমিং ডেটা ট্রান্সমিশনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ফরম্যাট, প্রতিটি লাইনে একটি স্বাধীন JSON অবজেক্ট রয়েছে। লগ বিশ্লেষণ, ডেটা স্ট্রিম প্রসেসিং, মেশিন লার্নিং এবং বিতরণ করা সিস্টেমে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত। ইনক্রিমেন্টাল প্রসেসিং এবং প্যারালেল কম্পিউটিং সমর্থন করে, এটিকে বৃহৎ-স্কেল কাঠামোগত ডেটা পরিচালনার জন্য আদর্শ পছন্দ করে তোলে।