输入包含表格数据的网页 URL,自动提取结构化数据
粘贴您的 MySQL 查询结果 数据或拖拽 MySQL 文件到此处
将 MySQL 查询输出结果粘贴到数据源区域。工具自动识别和解析 MySQL 命令行输出格式,支持各种查询结果样式和字符编码,智能处理表头和数据行。
使用我们专业的在线表格编辑器编辑数据。支持删除空行数据、去除重复行、转置数据、按行排序、正则查找替换和实时预览。所有更改将自动转换为 Pandas DataFrame 格式,操作简单高效,结果精确可靠。
生成标准 Pandas DataFrame 代码,支持数据类型规范、索引设置和数据操作。生成的代码可直接在 Python 环境中执行,用于数据分析和处理。
注意:我们的在线转换工具使用先进的数据处理技术,完全在浏览器中运行,确保数据安全和隐私,不存储任何用户数据。
MySQL 是世界上最受欢迎的开源关系数据库管理系统,以其高性能、可靠性和易用性而闻名。广泛用于 Web 应用程序、企业系统和数据分析平台。MySQL 查询结果通常包含结构化的表格数据,是数据库管理和数据分析工作中的重要数据源。
Pandas 是 Python 中最受欢迎的数据分析库,DataFrame 是其核心数据结构。它提供强大的数据操作、清理和分析功能,广泛用于数据科学、机器学习和商业智能。是 Python 开发者和数据分析师不可缺少的工具。