Prześlij pliki JSON lub wklej tablice JSON. Obsługuje automatyczne rozpoznawanie i parsowanie tablic obiektów, struktur zagnieżdżonych i złożonych typów danych. Narzędzie inteligentnie waliduje składnię JSON i zapewnia podpowiedzi błędów.
Edytuj dane za pomocą naszego profesjonalnego edytora tabel online. Obsługuje usuwanie pustych danych wierszy, usuwanie duplikatów wierszy, transponowanie danych, sortowanie według wierszy, znajdź i zamień regex oraz podgląd w czasie rzeczywistym. Wszystkie zmiany automatycznie konwertują do formatu Szablon Niestandardowy z prostą i wydajną operacją oraz precyzyjnymi niezawodnymi wynikami.
Generuj wyjście danych, które w pełni spełnia wymagania formatu niestandardowego. Obsługuje złożoną logikę konwersji danych i przetwarzanie warunkowe, znacznie poprawiając wydajność przetwarzania danych i jakość wyjścia. Potężne narzędzie do przetwarzania danych wsadowych.
Uwaga: Nasze narzędzie konwersji online wykorzystuje zaawansowaną technologię przetwarzania danych, działa całkowicie w przeglądarce, zapewnia bezpieczeństwo i prywatność danych oraz nie przechowuje żadnych danych użytkownika.
JSON (JavaScript Object Notation) to standardowy format danych tabelarycznych dla nowoczesnych aplikacji internetowych, REST API i architektur mikrousług. Jego przejrzysta struktura i wydajne parsowanie sprawiają, że jest szeroko używany w interakcji danych front-end i back-end, przechowywaniu plików konfiguracyjnych i bazach danych NoSQL. Obsługuje zagnieżdżone obiekty, struktury tablic i wiele typów danych, czyniąc go niezbędnymi danymi tabelarycznymi dla nowoczesnego rozwoju oprogramowania.
Szablon Magic to unikalny zaawansowany generator danych tego narzędzia, pozwalający użytkownikom tworzyć dowolny format wyjścia danych poprzez niestandardową składnię szablonu. Obsługuje zastępowanie zmiennych, ocenę warunków i przetwarzanie pętli. To ostateczne rozwiązanie do obsługi złożonych potrzeb konwersji danych i spersonalizowanych formatów wyjściowych, szczególnie odpowiednie dla programistów i inżynierów danych.