Fügen Sie HTML-Code mit Tabellen ein oder laden Sie HTML-Dateien hoch. Das Tool erkennt und extrahiert automatisch Tabellendaten von Seiten, unterstützt komplexe HTML-Strukturen, CSS-Stile und verschachtelte Tabellenverarbeitung.
Bearbeiten Sie Daten mit unserem professionellen Online-Tabelleneditor. Unterstützt das Löschen leerer Zeilendaten, Entfernen doppelter Zeilen, Transponieren von Daten, Sortieren nach Zeilen, Regex-Suchen & Ersetzen und Echtzeit-Vorschau. Alle Änderungen werden automatisch in das Avro-Schema-Format konvertiert mit einfacher und effizienter Bedienung und präzisen zuverlässigen Ergebnissen.
Generieren Sie Standard-Avro-Schema-Definitionen mit Unterstützung für Datentyp-Mapping, Feldbeschränkungen und Schema-Validierung. Generierte Schemas können direkt in Hadoop-Ökosystemen, Kafka-Message-Systemen und anderen Big Data-Plattformen verwendet werden.
Hinweis: Unser Online-Konvertierungstool verwendet fortschrittliche Datenverarbeitungstechnologie, läuft vollständig im Browser, gewährleistet Datensicherheit und Datenschutz und speichert keine Benutzerdaten.
HTML-Tabellen sind die Standardmethode zur Anzeige strukturierter Daten in Webseiten, erstellt mit table-, tr-, td- und anderen Tags. Unterstützt umfangreiche Stilanpassung, responsives Layout und interaktive Funktionalität. Weit verbreitet in Website-Entwicklung, Datenanzeige und Berichtserstellung, dient als wichtige Komponente der Frontend-Entwicklung und des Webdesigns.
Apache Avro ist ein Datenserialisierungssystem, das reiche Datenstrukturen, kompaktes Binärformat und Schema-Evolutionsfähigkeiten bietet. Weit verbreitet in Big Data-Verarbeitung, Message Queues und verteilten Systemen. Seine Schema-Definition unterstützt komplexe Datentypen und Versionskompatibilität, was es zu einem wichtigen Tool für Dateningenieure und Systemarchitekten macht.