আপনার MediaWiki টেবিল ডেটা পেস্ট করুন বা MediaWiki ফাইল এখানে টেনে আনুন

.mediawiki , .wiki , .txt

অনলাইন টেবিল এডিটর

×
Fullscreen

টেবিল জেনারেটর

কীভাবে দ্রুত MediaWiki টেবিল থেকে Avro স্কিমা অনলাইনে রূপান্তর করুন ফরম্যাটে রূপান্তর করবেন?

1. একাধিক ইনপুট পদ্ধতি সমর্থিত সহ ওয়েব পেজ থেকে MediaWiki টেবিল আপলোড, পেস্ট বা এক্সট্র্যাক্ট করুন

MediaWiki টেবিল কোড পেস্ট করুন বা উইকি সোর্স ফাইল আপলোড করুন। টুলটি উইকি মার্কআপ সিনট্যাক্স পার্স করে এবং টেবিল ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে, জটিল উইকি সিনট্যাক্স এবং টেমপ্লেট প্রসেসিং সমর্থন করে।

2. আমাদের পেশাদার অনলাইন টেবিল এডিটর ব্যবহার করে MediaWiki টেবিল সংশোধন করুন

আমাদের পেশাদার অনলাইন টেবিল এডিটর ব্যবহার করে ডেটা সম্পাদনা করুন। খালি সারির ডেটা মুছে ফেলা, ডুপ্লিকেট সারি অপসারণ, ডেটা ট্রান্সপোজ করা, সারি অনুযায়ী সর্ট করা, regex খুঁজে ও প্রতিস্থাপন এবং রিয়েল-টাইম প্রিভিউ সমর্থন করে। সমস্ত পরিবর্তন স্বয়ংক্রিয়ভাবে Avro স্কিমা ফরম্যাটে রূপান্তরিত হবে সহজ এবং দক্ষ অপারেশন এবং নির্ভুল নির্ভরযোগ্য ফলাফল সহ।

3. একাধিক এক্সপোর্ট অপশন সমর্থিত সহ Avro স্কিমা কপি বা ডাউনলোড করুন

ডেটা টাইপ ম্যাপিং, ফিল্ড সীমাবদ্ধতা এবং স্কিমা যাচাইকরণের সাথে স্ট্যান্ডার্ড Avro স্কিমা সংজ্ঞা তৈরি করুন। তৈরি স্কিমাগুলি সরাসরি Hadoop ইকোসিস্টেম, Kafka মেসেজ সিস্টেম এবং অন্যান্য বিগ ডেটা প্ল্যাটফর্মে ব্যবহার করা যায়।

নোট: আমাদের অনলাইন রূপান্তর টুল উন্নত ডেটা প্রসেসিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে, সম্পূর্ণভাবে ব্রাউজারে চলে, ডেটা নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা নিশ্চিত করে এবং কোনো ব্যবহারকারীর ডেটা সংরক্ষণ করে না।

MediaWiki ফরম্যাট কী এবং এর প্রয়োগের পরিস্থিতি?

.mediawiki .wiki .txt

MediaWiki হল ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম যা উইকিপিডিয়ার মতো বিখ্যাত উইকি সাইটগুলি ব্যবহার করে। এর টেবিল সিনট্যাক্স সংক্ষিপ্ত অথচ শক্তিশালী, টেবিল স্টাইল কাস্টমাইজেশন, সর্টিং কার্যকারিতা এবং লিঙ্ক এম্বেডিং সমর্থন করে। জ্ঞান ব্যবস্থাপনা, সহযোগিতামূলক সম্পাদনা এবং কন্টেন্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত, উইকি এনসাইক্লোপিডিয়া এবং জ্ঞানের ভিত্তি তৈরির জন্য মূল প্রযুক্তি হিসেবে কাজ করে।

Avro ফরম্যাট কী এবং এর প্রয়োগের পরিস্থিতি?

.avro

Apache Avro একটি ডেটা সিরিয়ালাইজেশন সিস্টেম যা সমৃদ্ধ ডেটা কাঠামো, কমপ্যাক্ট বাইনারি ফরম্যাট এবং স্কিমা বিবর্তন ক্ষমতা প্রদান করে। বিগ ডেটা প্রসেসিং, মেসেজ কিউ এবং বিতরণ করা সিস্টেমে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত। এর স্কিমা সংজ্ঞা জটিল ডেটা টাইপ এবং সংস্করণ সামঞ্জস্য সমর্থন করে, এটিকে ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং সিস্টেম আর্কিটেক্টদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ টুল করে তোলে।

সম্পর্কিত কনভার্টার