ဒေတာ အရင်းအမြစ်

သင်၏ JSON Array ဒေတာကို ကူးထည့်ပါ သို့မဟုတ် JSON ဖိုင်များကို ဤနေရာသို့ ဆွဲယူပါ

.json
တစ်ကလစ်တည်းနှင့် ဝဘ်ဇယားများကို ထုတ်ယူပါ၊ ချက်ချင်း 30+ ဖော်မတ်များကို ပြောင်းလဲပါ 👉

အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာ

×
Fullscreen
1 2 3 4 5 6 7
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
data grid by DataGridXL

JSON Array ကို R DataFrame အဖြစ် အွန်လိုင်းတွင် ပြောင်းလဲပါ ပုံစံသို့ မြန်ဆန်စွာ ပြောင်းလဲရန် နည်းလမ်း?

1. ထည့်သွင်းမှု နည်းလမ်းများစွာ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ဝဘ်စာမျက်နှာများမှ JSON Array ကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ၊ ကူးထည့်ပါ သို့မဟုတ် ထုတ်ယူပါ

JSON ဖိုင်များကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ သို့မဟုတ် JSON array များကို ကူးထည့်ပါ။ object array များ၊ nested ဖွဲ့စည်းပုံများ နှင့် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာ အမျိုးအစားများ၏ အလိုအလျောက် အသိအမှတ်ပြုမှု နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ကိရိယာသည် JSON syntax ကို ဉာဏ်ရည်ဖြင့် အတည်ပြုပြီး အမှား သတိပေးချက်များကို ပေးပါသည်။

2. ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး JSON Array ကို ပြင်ဆင်ပါ

ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာကို တည်းဖြတ်ပါ။ အလွတ် တန်း ဒေတာ ဖျက်ခြင်း၊ ပွား တန်းများ ဖယ်ရှားခြင်း၊ ဒေတာ ပြောင်းလဲခြင်း၊ တန်းများအလိုက် စီရီခြင်း၊ regex ရှာပြီး အစားထိုးခြင်း နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုကြည့်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ပြောင်းလဲမှုများ အားလုံးသည် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်သော လုပ်ဆောင်မှု နှင့် တိကျပြီး ယုံကြည်ရသော ရလဒ်များဖြင့် R DataFrame ပုံစံသို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်သည်။

3. ထုတ်ပို့ ရွေးချယ်မှုများစွာ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် R DataFrame ကို ကူးပါ သို့မဟုတ် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ

ဒေတာအမျိုးအစားသတ်မှတ်ချက်များ၊ အတွဲ့အဆင့်များ၊ တန်း/ကော်လံနာမည်များနှင့် R-သတ်သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံများအတွက် ထောက်ပံ့မှုဖြင့် စံ R DataFrame ကုဒ်ကို ထုတ်လုပ်ပါ။ ထုတ်လုပ်ထားသော ကုဒ်ကို စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဒေတာစနစ်တကျလုပ်ဆောင်မှုအတွက် R ပတ်ဝန်းကျင်တွင် တိုက်ရိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

မှတ်ချက်: ကျွန်ုပ်တို့၏ အွန်လိုင်း ပြောင်းလဲခြင်း ကိရိယာသည် အဆင့်မြင့် ဒေတာ လုပ်ဆောင်ခြင်း နည်းပညာကို အသုံးပြုသည်၊ ဘရောက်ဇာတွင် လုံးဝ လုပ်ဆောင်သည်၊ ဒေတာ လုံခြုံရေး နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို သေချာစေသည် နှင့် မည်သည့် အသုံးပြုသူ ဒေတာကိုမျှ သိမ်းဆည်းမထားပါ။

JSON ပုံစံ နှင့် ၎င်း၏ အသုံးချမှု အခြေအနေများ ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း?

.json

JSON (JavaScript Object Notation) သည် ခေတ်သစ် ဝဘ် အပလီကေးရှင်းများ၊ REST API များ နှင့် microservice architecture များအတွက် စံ ဇယား ဒေတာ ပုံစံဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ရှင်းလင်းသော ဖွဲ့စည်းပုံ နှင့် ထိရောက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက ၎င်းကို front-end နှင့် back-end ဒေတာ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှု၊ configuration ဖိုင် သိမ်းဆည်းမှု နှင့် NoSQL database များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုစေသည်။ nested object များ၊ array ဖွဲ့စည်းပုံများ နှင့် ဒေတာ အမျိုးအစားများစွာကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ခေတ်သစ် ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သော ဇယား ဒေတာ ဖြစ်စေသည်။

RDataFrame ပုံစံ နှင့် ၎င်း၏ အသုံးချမှု အခြေအနေများ ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း?

.R

R DataFrame သည် R ပရိုဂရမ်မင်းဘာသာစကားရှိ အဓိကဒေတာဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်ပြီး၊ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့် စက်သင်ခြင်းတို့တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ R သည် စာရင်းအင်းတွက်ချက်မှုနှင့် ဂရပ်ဖစ်များအတွက် ထိပ်တန်းကိရိယာဖြစ်ပြီး၊ DataFrame က ခိုင်မာသော ဒေတာကိုင်တွယ်မှု၊ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ရူပဖော်စွမ်းရည်များကို ပေးစွမ်းသည်။ ဖွဲ့စည်းပုံရှိသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် လုပ်ဆောင်သော ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ စာရင်းအင်းပညာရှင်များနှင့် သုတေသီများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။

ဆက်စပ် ပြောင်းလဲကိရိယာများ