JSON ဖိုင်များကို အပ်လုဒ်လုပ်ပါ သို့မဟုတ် JSON array များကို ကူးထည့်ပါ။ object array များ၊ nested ဖွဲ့စည်းပုံများ နှင့် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာ အမျိုးအစားများ၏ အလိုအလျောက် အသိအမှတ်ပြုမှု နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ကိရိယာသည် JSON syntax ကို ဉာဏ်ရည်ဖြင့် အတည်ပြုပြီး အမှား သတိပေးချက်များကို ပေးပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် အွန်လိုင်း ဇယား တည်းဖြတ်ကိရိယာကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာကို တည်းဖြတ်ပါ။ အလွတ် တန်း ဒေတာ ဖျက်ခြင်း၊ ပွား တန်းများ ဖယ်ရှားခြင်း၊ ဒေတာ ပြောင်းလဲခြင်း၊ တန်းများအလိုက် စီရီခြင်း၊ regex ရှာပြီး အစားထိုးခြင်း နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြိုကြည့်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ပြောင်းလဲမှုများ အားလုံးသည် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်သော လုပ်ဆောင်မှု နှင့် တိကျပြီး ယုံကြည်ရသော ရလဒ်များဖြင့် စိတ်ကြိုက် Template ပုံစံသို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်သည်။
စိတ်ကြိုက် ပုံစံ လိုအပ်ချက်များကို လုံးဝ ဖြည့်ဆည်းပေးသော ဒေတာ ထုတ်လုပ်မှုကို ထုတ်လုပ်ပါ။ ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာ ပြောင်းလဲမှု logic နှင့် အခြေအနေ လုပ်ဆောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ဒေတာ လုပ်ဆောင်မှု ထိရောက်မှု နှင့် ထုတ်လုပ်မှု အရည်အသွေးကို များစွာ တိုးတက်စေသည်။ အစုလိုက် ဒေတာ လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အားကောင်းသော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
မှတ်ချက်: ကျွန်ုပ်တို့၏ အွန်လိုင်း ပြောင်းလဲခြင်း ကိရိယာသည် အဆင့်မြင့် ဒေတာ လုပ်ဆောင်ခြင်း နည်းပညာကို အသုံးပြုသည်၊ ဘရောက်ဇာတွင် လုံးဝ လုပ်ဆောင်သည်၊ ဒေတာ လုံခြုံရေး နှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို သေချာစေသည် နှင့် မည်သည့် အသုံးပြုသူ ဒေတာကိုမျှ သိမ်းဆည်းမထားပါ။
JSON (JavaScript Object Notation) သည် ခေတ်သစ် ဝဘ် အပလီကေးရှင်းများ၊ REST API များ နှင့် microservice architecture များအတွက် စံ ဇယား ဒေတာ ပုံစံဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ရှင်းလင်းသော ဖွဲ့စည်းပုံ နှင့် ထိရောက်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက ၎င်းကို front-end နှင့် back-end ဒေတာ အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်မှု၊ configuration ဖိုင် သိမ်းဆည်းမှု နှင့် NoSQL database များတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုစေသည်။ nested object များ၊ array ဖွဲ့စည်းပုံများ နှင့် ဒေတာ အမျိုးအစားများစွာကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ခေတ်သစ် ဆော့ဖ်ဝဲ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မရှိမဖြစ် လိုအပ်သော ဇယား ဒေတာ ဖြစ်စေသည်။
Magic template သည် ဤကိရိယာ၏ ထူးခြားသော အဆင့်မြင့် ဒေတာ ဂျင်နရေတာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူများကို စိတ်ကြိုက် template syntax မှတစ်ဆင့် မည်သည့် ပုံစံမဆို ဒေတာ ထုတ်လုပ်မှုကို ဖန်တီးနိုင်စေသည်။ variable အစားထိုးမှု၊ အခြေအနေ ဆုံးဖြတ်ချက် နှင့် loop လုပ်ဆောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော ဒေတာ ပြောင်းလဲမှု လိုအပ်ချက်များ နှင့် ကိုယ်ပိုင် ထုတ်လုပ်မှု ပုံစံများကို ကိုင်တွယ်ရန်အတွက် နောက်ဆုံး ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးသမားများ နှင့် ဒေတာ အင်ဂျင်နီယာများအတွက် သင့်လျော်သည်။