உங்கள் JSON வரிசை தரவை ஒட்டவும் அல்லது JSON கோப்புகளை இங்கே இழுக்கவும்

.json
⚡ ஒரே கிளிக்கில் வெப் அட்டவணைகளை பிரித்தெடுக்கவும், உடனடியாக 30+ வடிவங்களை மாற்றவும் HOT
Table detection & extraction - Intelligent table detection for instant web table extraction | Product Hunt

ஆன்லைன் அட்டவணை எடிட்டர்

×
Fullscreen

அட்டவணை ஜெனரேட்டர்

JSON வரிசை ஐ Pandas DataFrame ஆக ஆன்லைனில் மாற்றவும் வடிவத்திற்கு எவ்வாறு விரைவாக மாற்றுவது?

1. பல உள்ளீட்டு முறைகள் ஆதரவுடன் வலைப்பக்கங்களிலிருந்து JSON வரிசை ஐ பதிவேற்றவும், ஒட்டவும் அல்லது பிரித்தெடுக்கவும்

JSON கோப்புகளைப் பதிவேற்றவும் அல்லது JSON வரிசைகளை ஒட்டவும். பொருள் வரிசைகள், உள்ளமைக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகள் மற்றும் சிக்கலான தரவு வகைகளின் தானியங்கி அங்கீகாரம் மற்றும் பாகுபடுத்துதலை ஆதரிக்கிறது. கருவி புத்திசாலித்தனமாக JSON தொடரியலை சரிபார்த்து பிழை அறிவிப்புகளை வழங்குகிறது.

2. எங்கள் தொழில்முறை ஆன்லைன் அட்டவணை எடிட்டரைப் பயன்படுத்தி JSON வரிசை ஐ மாற்றவும்

எங்கள் தொழில்முறை ஆன்லைன் அட்டவணை எடிட்டரைப் பயன்படுத்தி தரவைத் திருத்தவும். வெற்று வரிசை தரவை நீக்குதல், நகல் வரிகளை அகற்றுதல், தரவை இடமாற்றுதல், வரிகளால் வரிசைப்படுத்துதல், regex கண்டுபிடித்து மாற்றுதல் மற்றும் நிகழ்நேர முன்னோட்டத்தை ஆதரிக்கிறது. அனைத்து மாற்றங்களும் தானாகவே Pandas DataFrame வடிவத்திற்கு மாற்றப்படும், எளிய மற்றும் திறமையான செயல்பாடு மற்றும் துல்லியமான நம்பகமான முடிவுகளுடன்.

3. பல ஏற்றுமதி விருப்பங்கள் ஆதரவுடன் Pandas DataFrame ஐ நகலெடுக்கவும் அல்லது பதிவிறக்கவும்

தரவு வகை விவரக்குறிப்புகள், குறியீட்டு அமைப்புகள் மற்றும் தரவு செயல்பாடுகள் ஆதரவுடன் நிலையான Pandas DataFrame குறியீட்டை உருவாக்கவும். உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் செயலாக்கத்திற்காக Python சூழலில் நேரடியாக செயல்படுத்தப்படலாம்.

குறிப்பு: எங்கள் ஆன்லைன் மாற்று கருவி மேம்பட்ட தரவு செயலாக்க தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, முற்றிலும் உலாவியில் இயங்குகிறது, தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையை உறுதி செய்கிறது, மேலும் எந்த பயனர் தரவையும் சேமிக்காது.

JSON வடிவம் என்றால் என்ன மற்றும் அதன் பயன்பாட்டு சூழ்நிலைகள்?

.json

JSON (JavaScript Object Notation) நவீன வலை பயன்பாடுகள், REST API கள் மற்றும் மைக்ரோசர்வீஸ் கட்டமைப்புகளுக்கான நிலையான அட்டவணை தரவு வடிவமாகும். அதன் தெளிவான கட்டமைப்பு மற்றும் திறமையான பாகுபடுத்துதல் முன்-இறுதி மற்றும் பின்-இறுதி தரவு தொடர்பு, கட்டமைப்பு கோப்பு சேமிப்பு மற்றும் NoSQL தரவுத்தளங்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உள்ளமைக்கப்பட்ட பொருள்கள், வரிசை கட்டமைப்புகள் மற்றும் பல தரவு வகைகளை ஆதரிக்கிறது, இது நவீன மென்பொருள் மேம்பாட்டிற்கு இன்றியமையாத அட்டவணை தரவாக அமைகிறது.

PandasDataFrame வடிவம் என்றால் என்ன மற்றும் அதன் பயன்பாட்டு சூழ்நிலைகள்?

.py

Pandas Python இல் மிகவும் பிரபலமான தரவு பகுப்பாய்வு நூலகமாகும், DataFrame அதன் முக்கிய தரவு கட்டமைப்பாகும். இது சக்திவாய்ந்த தரவு கையாளுதல், சுத்தம் செய்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்குகிறது, தரவு அறிவியல், இயந்திர கற்றல் மற்றும் வணிக நுண்ணறிவில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. Python டெவலப்பர்கள் மற்றும் தரவு ஆய்வாளர்களுக்கு இன்றியமையாத கருவி.

தொடர்புடைய மாற்றிகள்