ડેટા સ્રોત વિસ્તારમાં MySQL ક્વેરી આઉટપુટ પરિણામો પેસ્ટ કરો. ટૂલ આપમેળે MySQL કમાન્ડ-લાઇન આઉટપુટ ફોર્મેટ ઓળખે છે અને પાર્સ કરે છે, વિવિધ ક્વેરી પરિણામ સ્ટાઇલ્સ અને કેરેક્ટર એન્કોડિંગ્સને સપોર્ટ કરે છે, બુદ્ધિપૂર્વક હેડર્સ અને ડેટા રોઝ હેન્ડલ કરે છે.
અમારા વ્યાવસાયિક ઓનલાઇન ટેબલ એડિટરનો ઉપયોગ કરીને ડેટા એડિટ કરો. ખાલી પંક્તિ ડેટા કાઢી નાખવા, ડુપ્લિકેટ પંક્તિઓ દૂર કરવા, ડેટા ટ્રાન્સપોઝ કરવા, પંક્તિઓ દ્વારા સોર્ટ કરવા, regex શોધો અને બદલો અને રીઅલ-ટાઇમ પ્રીવ્યૂને સપોર્ટ કરે છે. બધા ફેરફારો આપમેળે JSONLines ફોર્મેટ ફોર્મેટમાં કન્વર્ટ થશે સરળ અને કાર્યક્ષમ ઓપરેશન અને ચોક્કસ વિશ્વસનીય પરિણામો સાથે.
દરેક લાઇન સંપૂર્ણ JSON ઓબ્જેક્ટ આઉટપુટ કરતું સ્ટાન્ડર્ડ JSONLines ફોર્મેટ જનરેટ કરો. સ્ટ્રીમિંગ પ્રોસેસિંગ, બેચ આયાત અને બિગ ડેટા વિશ્લેષણ પરિસ્થિતિઓ માટે યોગ્ય, ડેટા વેલિડેશન અને ફોર્મેટ ઓપ્ટિમાઇઝેશનને સપોર્ટ કરે છે.
નોંધ: અમારું ઓનલાઇન કન્વર્ઝન ટૂલ અદ્યતન ડેટા પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે, સંપૂર્ણપણે બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે, ડેટા સુરક્ષા અને ગોપનીયતા સુનિશ્ચિત કરે છે અને કોઈ વપરાશકર્તા ડેટા સ્ટોર કરતું નથી.
MySQL વિશ્વની સૌથી લોકપ્રિય ઓપન-સોર્સ રિલેશનલ ડેટાબેસ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ છે, તેની ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા, વિશ્વસનીયતા અને ઉપયોગમાં સરળતા માટે પ્રખ્યાત છે. વેબ એપ્લિકેશન્સ, એન્ટરપ્રાઇઝ સિસ્ટમ્સ અને ડેટા વિશ્લેષણ પ્લેટફોર્મ્સમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. MySQL ક્વેરી પરિણામો સામાન્ય રીતે સ્ટ્રક્ચર્ડ ટેબલ ડેટા ધરાવે છે, ડેટાબેસ મેનેજમેન્ટ અને ડેટા વિશ્લેષણ કાર્યમાં મહત્વપૂર્ણ ડેટા સ્રોત તરીકે સેવા આપે છે.
JSON Lines (NDJSON તરીકે પણ ઓળખાય છે) બિગ ડેટા પ્રોસેસિંગ અને સ્ટ્રીમિંગ ડેટા ટ્રાન્સમિશન માટે મહત્વપૂર્ણ ફોર્મેટ છે, દરેક લાઇનમાં સ્વતંત્ર JSON ઓબ્જેક્ટ હોય છે. લોગ વિશ્લેષણ, ડેટા સ્ટ્રીમ પ્રોસેસિંગ, મશીન લર્નિંગ અને ડિસ્ટ્રિબ્યુટેડ સિસ્ટમ્સમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. ઇન્ક્રિમેન્ટલ પ્રોસેસિંગ અને પેરેલલ કમ્પ્યુટિંગને સપોર્ટ કરે છે, જે તેને મોટા પાયાના સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા હેન્ડલ કરવા માટે આદર્શ પસંદગી બનાવે છે.