表格编辑器
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表格生成器

如何在线把 JSON 数组 转换为 Pandas DataFrame ?

1. 上传或粘贴你的 JSON 数组 到数据源

在使用 JSON 转换器之前,请确保你的 JSON 符合对象数组的格式。单击 数据源 面板中的"JSON 示例"以查看演示。当然,除了粘贴,你还可以单击"上传 JSON"或拖放 JSON 文件。

2. 如果有需要,可以使用表格编辑器修改你的 JSON 数组

你可以通过 表格编辑器 像 Excel 一样在线编辑你的数据,所有的更改将实时转换为 Pandas DataFrame。

3. 复制转换的 Pandas DataFrame

Just copy the generated pandas data frame code in Table Generator, and paste it into your Python script for testing.

提示:你的数据是安全的,转换完全在你的网络浏览器中完成,我们不会存储你的任何数据。

什么是 JSON ?

.json

JSON 表示 JavaScript 对象表示法,JSON 文件是一种基于文本的格式,用于基于 JavaScript 对象语法表示结构化数据。

什么是 PandasDataFrame ?

.py

Pandas DataFrame is a data structure in Python that is part of the pandas library. It is designed for data manipulation and analysis, providing labeled axes (rows and columns).

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