Collez les données de tableau Markdown dans la zone source de données, ou glissez-déposez directement les fichiers .md pour téléchargement. L’outil analyse automatiquement la structure et le formatage du tableau, prenant en charge le contenu imbriqué complexe et la gestion des caractères spéciaux.
Modifiez les données en utilisant notre éditeur de tableaux en ligne professionnel. Prend en charge la suppression des données de lignes vides, la suppression des lignes dupliquées, la transposition des données, le tri par lignes, la recherche et remplacement regex, et l’aperçu en temps réel. Tous les changements seront automatiquement convertis au format Schéma Avro avec une opération simple et efficace et des résultats précis et fiables.
Générez des définitions de schéma Avro standard avec prise en charge du mappage de types de données, contraintes de champ et validation de schéma. Les schémas générés peuvent être directement utilisés dans les écosystèmes Hadoop, systèmes de messages Kafka et autres plateformes de big data.
Note : Notre outil de conversion en ligne utilise une technologie avancée de traitement des données, fonctionne entièrement dans le navigateur, assure la sécurité et la confidentialité des données, et ne stocke aucune donnée utilisateur.
Markdown est un langage de balisage léger largement utilisé pour la documentation technique, la création de contenu de blog, et le développement web. Sa syntaxe de tableau est concise et intuitive, prenant en charge l'alignement du texte, l'intégration de liens, et le formatage. C'est l'outil préféré des programmeurs et rédacteurs techniques, parfaitement compatible avec GitHub, GitLab, et autres plateformes d'hébergement de code.
Apache Avro est un système de sérialisation de données qui fournit des structures de données riches, un format binaire compact et des capacités d'évolution de schéma. Largement utilisé dans le traitement de big data, les files d'attente de messages et les systèmes distribués. Sa définition de schéma prend en charge les types de données complexes et la compatibilité de version, en faisant un outil important pour les ingénieurs de données et architectes système.