Téléchargez des fichiers Excel (prend en charge les formats .xlsx, .xls) ou copiez directement les données de tableau d’Excel et collez. L’outil prend en charge le traitement multi-feuilles, la reconnaissance de format complexe et l’analyse rapide de gros fichiers, gérant automatiquement les cellules fusionnées et les types de données.
Modifiez les données en utilisant notre éditeur de tableaux en ligne professionnel. Prend en charge la suppression des données de lignes vides, la suppression des lignes dupliquées, la transposition des données, le tri par lignes, la recherche et remplacement regex, et l’aperçu en temps réel. Tous les changements seront automatiquement convertis au format Tableau JSON avec une opération simple et efficace et des résultats précis et fiables.
Générez plusieurs sorties de format JSON : tableaux d’objets standard, tableaux 2D, tableaux de colonnes et formats de paires clé-valeur. Prend en charge la sortie embellie, le mode de compression, les noms d’objets racine personnalisés et les paramètres d’indentation, s’adaptant parfaitement à diverses interfaces API et besoins de stockage de données.
Note : Notre outil de conversion en ligne utilise une technologie avancée de traitement des données, fonctionne entièrement dans le navigateur, assure la sécurité et la confidentialité des données, et ne stocke aucune donnée utilisateur.
Microsoft Excel est le logiciel de tableur le plus populaire au monde, largement utilisé dans l'analyse d'affaires, la gestion financière, le traitement de données et la création de rapports. Ses puissantes capacités de traitement de données, sa riche bibliothèque de fonctions et ses fonctionnalités de visualisation flexibles en font l'outil standard pour l'automatisation de bureau et l'analyse de données, avec des applications étendues dans presque toutes les industries et domaines.
JSON (JavaScript Object Notation) est le format de données de tableau standard pour les applications web modernes, les API REST et les architectures de microservices. Sa structure claire et son analyse efficace le rendent largement utilisé dans l'interaction de données front-end et back-end, le stockage de fichiers de configuration et les bases de données NoSQL. Prend en charge les objets imbriqués, les structures de tableau et les types de données multiples, en faisant des données de tableau indispensables pour le développement logiciel moderne.